网络信息资源开发中的多网合作模式   总被引：13，自引：0，他引：13  

王勇 《中国图书馆学报》2002,28(5)

多网合作开发网络信息资源 ,是指多个网络信息服务机构通过合作 ,将存在于不同网络环境中大量分散的信息资源经过整序优化 ,形成有利于各信息服务机构不同用途的网络信息资源。参考文献 6。  相似文献   

以软交换为核心技术的NGN     

张成叔 《安徽职业技术学院学报》2003,2(2):5-7,49

网络发展的现状以及下一代网络 ( NGN)的发展已经成为人们关注的焦点 ,本文首先介绍了网络发展的现状 ,以及发展的总体趋势 ,由此引出下一代网络的模型 ,然后重点分析了下一代网络中的技术核心——软交换的基本概念 ,关键技术以及深远意义。文章最后对目前的网络如何向 NGN平滑演进提出了自己的几点思路。  相似文献   

河海大学图书馆的网络建设与维护     

朱兰芳 《现代图书情报技术》2003,(Z2)

介绍了河海大学图书馆的网络建设情况和网络维护的方法。  相似文献   

网络环境下高校图书馆期刊服务工作刍议     

高瑞玲 《天水师范学院学报》2003,23(2):88-89

网络环境下高校图书馆期刊服务工作有其相应的特点和原则，应从3个方面入手做好开发期刊信息服务的工作。  相似文献   

论综合运输体系的效率标准——兼论运价在综合运输体系中的作用     

张国发 《上海海事大学学报》1993,(1)

本文提出了衡量综合运输体系的三个效率标准,即货运弹性与货运强度标准、经济里程与平均运距标准和优势资源利用率标准;根据上述标准,作者在实证考察我国综合运输体系效率的基础上,指出应当让运价即市场在运输方式的配置中发挥主导作用,并从运价调整的依据、目标与方式几方面提出了具体建议。  相似文献   

网络信息技术在竞技体育中的应用   总被引：1，自引：0，他引：1  

朱丽 《四川体育科学》2004,(2):81-82

从网格信息技术的发展和国际竞技体育现状出发，介绍了网络信息技术在体育赛事信息管理、科学的运动训练方法、体育信息资源的建立以及竞技体育产业中的广泛应用。通过实例，阐述了网络信息技术的研究与运用对我国竞技体育水平的提高与竞技体育产业的繁荣具有重要意义。  相似文献   

关于网络技术下高校篮球教学过程及其评价的探讨     

毛海涛  马兰军 《四川体育科学》2008,(2):127-131

网络技术下的高校篮球教学是对传统体育教学的继承和发展，其教学过程的设计和教学评价具有了新的内容。在篮球教学过程中引入网络技术，实施网络技术下的教学及评价，使教师和学生在教学过程中的联系更加紧密，体现了教学过程中的互动性联系。本文对网络技术下篮球教学进行了初步分析研究，探讨运用于实践的可行性，让现代信息技术能更好的服务于高校篮球教学。  相似文献   

体育科技期刊在网络环境下编辑模式变革的思考     

余君 《湖北体育科技》2008,27(3):249-251

通过研究网络环境下，体育科技期刊从选题、组稿、约稿、审稿、编辑、出版到发行等编辑模式和工作方式的变革，并就我国目前体育科技期刊存在的问题，提出了几点改进建议。  相似文献   

普通高校残障学生体育项目需求情况与锻炼保障机制研究     

刘向 《天津体育学院学报》2008,23(5):457-458

通过文献资料、问卷调查、数理统计等方法对我国9个城市26所普通高校残障学生参与体育课现状进行了调查研究，分析了调查对象的基本情况、残障学生对体育项目的需求情况，研究了残障学生体育锻炼保障机制，以期为深化特殊教育改革和发展、建设残疾人事业、全面文施全民健身计划及提高国民整体素质提供参考。  相似文献   

Erscheinungsbasierte statistische Objekterkennung     

Josef P?sl und Heinrich Niemann 《Informatik - Forschung und Entwicklung》2002,17(1):21-40

Zusammenfassung.   Die automatische Erkennung und Lokalisation von Objekten in digitalen Bildern ist ein wesentlicher Bestandteil vieler praktisch relevanter Anwendungen. In diesem Artikel wird ein erscheinungsbasiertes Verfahren zur Erkennung starrer zwei- oder dreidimensionaler Objekte vorgestellt, dem eine statistische Modellierung zugrundeliegt. Im Gegensatz zu segmentierungsbasierten Verfahren, wie sie vor allem im Bereich der 3D-Objekterkennung eingesetzt werden, erm?glicht der erscheinungsbasierte Ansatz aufgrund der Modellierung der Intensit?tswerte oder davon abgeleiteter lokaler Merkmale eines Bildes die Erkennung komplexer Objekte. Die statistische Formulierung der Problemstellung bildet den mathematischen Kontext zur Bestimmung optimaler L?sungen. Die Form der Modellierung erlaubt neben der Einzelobjekterkennung auch die Berücksichtigung von heterogenem Bildhintergrund und Mehrobjektszenen. Die dazu ben?tigten lokalen Merkmale entstehen durch r?umlich begrenzte Transformationen des Bildes, wie beispielsweise Gabor- oder Wavelet-Transformationen. Die statistische Modellierung beschreibt die Verteilung dieser lokalen Merkmale anhand einer Dichtefunktion, die sich bei der Hintergrund- und Mehrobjektmodellierung als Mischungsverteilung der Einzelobjektverteilungen ergibt. Die Aufgabenstellungen des Erlernens und Erkennens von Objekten sind damit als Parametersch?tzprobleme formal darstellbar. Dabei werden im einen Fall die Modellparameter und im anderen Fall die Lageparameter beziehungsweise die Klassen von Objekten gesch?tzt. Die experimentelle überprüfung des Ansatzes anhand realer Objektaufnahmen durch CCD-Kameras zeigt seine Brauchbarkeit zur Erkennung von 2D- und 3D-Objekten bei homogenem und heterogenem Hintergrund. Eingegangen am 5. April 2000 / Angenommen am 20. Juli 2001  相似文献